Velké české výrobní firmy se staly skutečnými evropskými lídry v adopci robotizace - fakt, který je v rozporu s běžnou představou o technologické zaostalosti české země. Podle šetření Českého statistického úřadu z roku 2022 se firmy s více než 250 zaměstnanci řadí v Evropě na druhé místo v adopci průmyslových robotů.
Celostátní průměr adopce ve výši 6 % je zavádějící, protože zakrývá výraznou propast mezi velikostmi firem, místo aby stavěl Česko proti zbytku Evropy. Ve skutečnosti malé a střední firmy v robotizaci výrazně zaostávají za svými většími konkurenty.
Co ukazují čísla
Adopce průmyslových a servisních robotů mezi výrobními firmami se výrazně liší podle velikosti podniku. Malé firmy, tedy ty s 10 až 49 zaměstnanci, mají poměrně nízkou míru adopce - 7,2 % - s průměrem pouhých 2,8 robota na firmu. U středně velkých firem (50 až 249 zaměstnanců) se to výrazně zvyšuje - robotizaci využívá 28,2 % z nich, v průměru s 5,8 robota na firmu. Velké firmy, tedy s více než 250 zaměstnanci, vykazují nejvyšší míru adopce - 64,3 % - s průměrem 36,6 robota na firmu.
V evropském srovnání Česko vyniká mezi velkými výrobními firmami svým využitím robotů - v adopci průmyslových robotů konkrétně obsazuje druhé místo v Evropě (34 % velkých českých firem oproti evropskému průměru 22 %). Země se řadí na čtvrté místo, pokud se počítají dohromady průmyslové i servisní roboty (36 % oproti evropskému průměru 26 %). Automobilový průmysl v tomto trendu vede s průměrem 52 robotů na firmu v roce 2022.
Co brzdí menší firmy
Podle Průzkumu podnikatelského prostředí AFI 2026 jsou hlavními bariérami širšího systematického využívání AI, robotiky a automatizace mezi českými firmami nedostatek interní kapacity nebo odborných znalostí (59 %), obavy o bezpečnost dat (41 %), vysoké náklady na implementaci (39 %) a právní nebo regulatorní otázky (23 %). Tyto výzvy nepřiměřeně dopadají na menší firmy, které si často nemohou dovolit vlastní interní IT nebo bezpečnostní tým na správu složitých technologií, jako je AI. Významná počáteční investice potřebná na zavedení pokročilých systémů je navíc velkou překážkou pro malé výrobce, kteří nemají finanční flexibilitu velkých podniků.
Kde pomáhá spravovaná infrastruktura
-
Nedostatek interní kapacity nebo odborných znalostí - Spravovaná platforma Kubernetes znamená, že firma nemusí najímat vlastní platformový nebo DevOps tým, aby provozovala automatizované workloady.
-
Obavy o bezpečnost dat - Hosting na evropské půdě (datacentra Hetzner v Norimberku, Falkensteinu a Helsinkách), kde data nikdy neopustí EU, řeší otázky data residence a bezpečnosti jako technický fakt, ne jako slogan.
-
Vysoké náklady na implementaci - Předvídatelná cena za spravovanou službu nahrazuje velkou počáteční kapitálovou investici do vlastní infrastruktury a zaměstnanců.
-
Právní nebo regulatorní otázky - Hosting a nakládání s daty v EU už na úrovni infrastruktury odpovídají GDPR a NIS2, takže firmě zbývá řešit méně věcí samotné.
Pro koho to je
-
Výrobní malé a střední firmy s 50-249 zaměstnanci, které zkoušejí svůj první automatizační nebo AI workload.
-
Firmy, které chtějí mít datové pipeline nebo ML workloady hostované v EU, ne u amerických hyperscalerů.
-
Firmy, které nechtějí najímat vlastní platformový tým jen kvůli provozu několika automatizačních služeb.
Jak začít
Pokud vám tohle přijde relevantní, ozvěte se na info@cybermindnet.eu.